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esp32 s3 lora Meshtastic Lora, SX126, 868 MHz 915 MHz Antenne, XIAO ESP32S3 für Meshtastic & LoRa Starter Kit, LoRa/LoRaWAN, WiFi, BLE

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Seeed Studio ePaper Breakout Board – 24-poliger FPC-Anschluss, zusätzlicher 8-poliger 2,54-Stiftleiste, kompatibel mit Seeed Studio XIAO

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24 GHz mmWave-Sensor, Heimassistent, ESPHome für Seeed Studio XIAO – menschliche statische Anwesenheit – FMCW, Arduino-Unterstützung,

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Karabinerhaken für SenseCAP T1000 Tracker

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1 Stück/10 Stück ESP32S3 Mini-Entwicklungsboards Seeed Studio XIAO ESP32 S3 Arduino MicroPython Dev Board 240 MHz 2,4 GHz WiFi Bluetooth

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Raspberry Pi5 8GB 16GB 4GB 2GB Kit Laptop MIni PC Computer, 2,4GHz 64bit Quad-core Arm Cortex-A76,Bluetooth5.0,BLE Wireless

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Seeed Studio XIAO ble nRF52840-Seeeduino XIAO BLE- Unterstützt Arduino / CircuitPython- Bluetooth5.0 mit Antenne

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XIAO 7,5" ePaper Panel, E-Ink Screen Display 800×480 esp32 Home Assistant, kompatibel mit TRMNL, 2000mAh wiederaufladbarer Akku

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Meshtastic 868 MHz Standortverfolgung Lora SenseCAP T1000E Kartentracker 915 MHz Antenne GPS nRF52840 IP65, BLE 5.0, Gewinde, Zigbee

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Meshtastic Node Wio Tracker L1 LoRa Wio-SX1262 862-930 MHz 868 MHz 915 MHz NRF52840 L76K GPS, kabellos, geringer Stromverbrauch, Entwicklungsboard

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ESP32C6 Mini-Entwicklungsboard XIAO esp32 c6-2,4 GHz WiFi6, BlE5.3, Zigbee Thread (802.15.4) ESP Rain Maker, AWS IoT, Microsoft Azure

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XIAO nRF52840 & Wio-SX1262 Kit für Meshtastic, 868 MHz, 915 MHz, LoRa 862-930 MHz, Mikrocontroller Bluetooth, integrierte Antenne

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(5 Stück pro Packung) seeed Studio Grove 4-poliger Stecker zum Hain 4-poliges Konvertierungs kabel

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Sensecap T1000 E Meshtastic Tracker mit LR1110,nRF52840,AG3335 GPS, IP65 Innen- und Außenpositionierung, Bewegungssensor

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Seeed Studio XIAO nRF54L15 vorgelötetes Entwicklungsboard BLE6 Zigbee Thread, 1,5 MB NVM, 128 MHz MCU + RISC-V

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3PCS Pack XIAO ESP32C3 Mini Development Board ESP32 C3 Dev Modul WiFi BlE5.0 RISC-V für Arduino IDE, MicroPython, CircuitPython

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Grove - I2C-Hub (6 Port)

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RP2040 -Seeed Studio XIAO RP2040 Mikrocontroller, mit Dual-Core ARM Cortex M0+ Prozessor, Arduino, MicroPython und CircuitPyth

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SenseCAP T1000-B LoRaWAN-Tracker für Innen- und Außenpositionierung, LoRaWAN-Tracker in Kartengröße, GNSS/Wi-Fi/Bluetooth

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Grove Vision AI v2 Kit – Arm Cortex-M55 & Ethos-U55, TensorFlow und PyTorch unterstützt, Arduino, Raspberry Pi, Xiao ESP32C3

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Das Raspberry Pi 5 AI Kit enthält das Raspberry Pi M.2 HAT+ und das Hailo AI-Beschleunigungsmodul und die 13 Tera-Betrieb pro Sekunde

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